近日，宁波东方理工大学（暂名）张东晓研究团队和北京大学莫凡洋研究团队在Nature Communications上在线发表了题为“Retention time prediction for chromatographic enantioseparation by quantile geometry-enhanced graph neural network”的研究论文。该论文聚焦于实验化学领域色谱手性分离的痛点问题，提出了名为分位数几何增强图神经网络的人工智能模型以预测色谱手性分离结果和最佳实验条件。

研究表明，本论文提出的研究框架在保留时间预测和色谱分离条件预测方面表现良好，为机器学习技术在化学实验场景中的应用带来了新的视角，并提高了实验效率，从而加快科学发现的速度。

下边是东方理工高等研究院的人才招聘相关信息：

【招聘岗位范围】

教研人才、专职教学人才、专职科研人才、教辅人才、博士后、行政岗位

【人才招聘专业范围】

应用数学、机械、力学、集成电路、计算机、人工智能、金融科技等

【招聘要求】

（1）应聘人应在国际一流高校、科研院所担任助理教授、副教授和教授或相当职务，具有国际一流的学术水平；

（2）应聘人在专业领域的顶级期刊上发表过高质量的学术论文，具有国际一流的学术水平；具有良好的英语交流能力，能够胜任全英文教学工作。